A professora do Departamento de Ciência da Informação (DCI) da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) Zaira Regina Zafalon foi premiada com o segundo lugar no Prêmio Tese da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB), durante o XIV Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação (Enancib), que ocorreu entre os dias 29 de outubro e 1º de novembro, em Florianópolis (SC).

A tese foi desenvolvida pela professora durante estudos no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da Unesp, sob orientação da professora Plácida Leopoldina Ventura Amorim da Costa Santos, do Departamento de Ciência da Informação (DCI) da Unesp de Marília.

A tese “Scan for MARC: princípios sintáticos e semânticos de registros bibliográficos aplicados à conversão de dados analógicos para o formato MARC21 bibliográfico”  tem como foco as estruturas sintáticas e semânticas do registro bibliográfico, explicitando os procedimentos metodológicos para se chegar a esses registros, configurando-se como uma contribuição teórica à interdisciplinaridade da descrição bibliográfica, na construção e no uso do registro bibliográfico.

O Scan of MARC, software desenvolvido durante a pesquisa pela professora Zaira, sua orientadora e pelo analista de sistemas Jairo da Silva, é destinado às instituições que pretendem converter seus dados analógicos de registros bibliográficos ao Formato MARC21 Bibliográfico, que abrange aspectos de leitura e de interpretação de dados disponíveis em registros bibliográficos por meio computacional.

O Formato MARC21 utiliza padrões de estrutura de metadados descritivos e padrões de conteúdo, como os definidos pela International Standard of Bibliographical Description (ISBD) e as Anglo American Cataloging Rules, 2nd Edition (AACR2). Pelo fato de ainda existirem bibliotecas que não possuem seus catálogos automatizados, o Scan of MARC facilita a conversão dos catálogos analógicos para registros digitais e já se encontra registrado junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), com processo intermediado pela Agência Unesp de Inovação e pela Agência de Inovação da UFSCar.

O trabalho também recebeu o Prêmio Laura Russo, na categoria Trabalho Acadêmico - Tese, concedido pelo Conselho Regional de Biblioteconomia, indicação como melhor trabalho do Grupo de Trabalho 8 - Informação e Tecnologia, no XIII Enancib, na Categoria Sênior (2012), e indicação pelo PPGCI da Unesp para concorrer ao Prêmio Capes de Tese 2013.